📌 Python

Magic Method

• __ 로 시작해서 끝나는 기본 클래스 정의 메소드
• 이것 이외의 인덱스 관련함수 목록

__getitem__(index)

def __getitem__(self, index):
	pass
# index는 [] 안에 값이

• 객체의 [] 연산자를 사용하여 조회 할 때 작동하는 메소드
• numpy의 [3,4] 이런 슬라이싱 방식이 이걸로 구현되어있다
• list[10] == list.__getitem__(10)

__setitem__(index, key)

def __setitem__(self, index, key):
	pass
# index는 [] 안에 값, key는 대입 값

• 객체의 [] 연산자를 사용해서 변수를 지정할 때
• list[10] = 1 == list.__setitem__(10, 1)

__str__()

• 객체의 직접 print 를 줄시 나오는 출력 구문 커스텀

__call__()

• 객체를 함수처럼 호출할 수 있게 해주는 메소드

obj = Object() 
obj()
# __call__() 함수가 호출된다

enumerate

for index, item in enumerate(arr):

• 리스트 행목들로 for 돌릴시 인덱스도 같이 얻는 객체

typing

Literal

a: Literal["이거", "저거"] = "이거"

• 타입을 “이거” “저거”로 만 명시 하는
• 특정 Literal 따라 타입이 동적으로 변해야 하는경우는 명시 불가

딕셔너리 안에 딕셔너리 typing

딕셔너리 = {
	"키1": dict[Literal["항목1", "항목2"], int](
		{
			"항목1": 1,
			"항목2": 2,
		}
	),
}

• 이때는 dict 의 생성자를 사용해 typing 가능하다
• 그러면 딕셔너리["키1"]["항목1"] 까지 typing 된다

Sequence

• 이건 list 와 tuple 같은 열거형 자료형을 의미

a: Sequence[int] = [1, 2]

GIL (Global Interpreter Lock) 문제

Python에 제일 큰 문제는 1코어 1쓰레드로 밖에 동작하지 못한다

• 만약 threading API로 여러 쓰레드로 작업한다고 해도
  GIL 땜에 사실상 동시에 실행된다는 전제는 아니다
• 다만 완전하게 의미는 없는게 아닌게 I/O 작업같이 Windows API 같은
  OS API 의 의존하거나, 라이브러리 자체가 C, C++로 구현되있는 경우
  GIL이 관여하지 않으므로 멀티쓰레딩 사용이 가능하다
• 하지만 순수 Python 코드로 되어있는 CPU 연산작업에는 별로 큰 의미가 없어진다
  • 이떄는 사실상 비동기와 큰 차이가 없어지는 것이다.
    단지 구조적인 차이와, 비동기 관리를 언어 수준에서 하냐, OS 수준에서 하냐 정도
• Python 3.13 이후에는 이게 선택으로 바뀐다는데 아직까지 제대로된 정보를 잘 모르겠다

multiprocessing

파이썬에서 멀티프로세싱을 수행하는 객체

from multiprocessing import Pool
 
def f(x):
    return x * x
 
if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3, 4, 5]))

• Python 에서는 이런 GIL 문제를 우회하고자 멀티프로세싱을 많이 쓰는거 같다
• 다만 Frozen Start 문제 때문에 별로 오래 안걸리는 작업에는 멀티쓰레딩이 몇배는더 빠르다

설명

• f() 함수를 각각 1, 2, 3, 4, 5의 인자를 전달받아 연산한다는 개념
• 만약 Pool 을 3으로 변경하면 3개의 프로세스를 1, 2, 3에 할당하여 연산 시키고, 가장 빨리 끝난 순으로 나머지 4, 5를 연산

멀티프로세싱의 특징

• 현재 프로그램을 실행하는 프로세스와 완전히 다른 프로세스를 생성하는것
• 독립된 Memory-Map 과, 자원을 할당받음
• 같은 Memory-Map을 쓰지 않으므로 각각의 프로세스 간 통신은 IPC로 이루어짐

리스트 컴프리션 (list comprehension)

x2 = [ n*2 for n in x ]
x2
# 연산 for 변수 in 참조값 

Asterisk

Python 에서의 *

Unpacking (*)

일반 코드에서의 사용

list_data = [1,2,3,4,5]
 
print(*list_data)
-> 1 2 3 4 5

• 마치 JS 의 ... 연산자 처럼 리스트나, 튜플을 풀어주는 역할을한다

def fuc(a: int, b: int, c: int):
	pass
 
list_data = [1,2,3]
# 또는 (1,2,3)
 
fuc(*list_data)

• 이렇게 여러개의 인자를 전달해야 하는경우 list나 tuple을 만들어서 전달도 가능해진다

dict_data = {1: "name", 2: "age", 3: "height", 4: "weight"}
print(*dict_data)
-> 1 2 3 4

• 딕셔너리의 경우 키값이 Unpacking 된다

positional argument (*)

함수에서 사용

def test(*args):
    print(args)
 
test(1 ,2, "하이")
-> (1, 2, "하이")

• 함수 인자를 튜플 형태로 받는다
• 아래 keyword arguements 와 다르게 키값이 필요하지 않아 그냥 무작위 값을 마음데로 넣을 수 있다
• 모호성 문제로 positional argument을 두번 쓰는건 허용하지 않는다

keyword arguements (**)

함수에서 사용

def test(tes, **kwargs):
    print(kwargs["key"])
 
test(1 ,key=10)
-> {'key': 10}

• 함수 인자를 동적 딕셔너리로 받는다
• 함수 호출 시 kwargs 에는 반드시 key-value 형태로 전달해야 함
• 모호성 문제로 keyword arguements을 두번 쓰는건 허용하지 않는다

subprocess

subprocess.run

• 명령어를 동기적으로 실행

try:
# check=True로 설정하여 실패한 프로세스를 감지
result = subprocess.run(
    ["bash" "-c", "echo", "테스트" ], 
    check=True, 
    capture_output=True, 
    text=True
)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    # 실패 시 예외 처리
	print("예외발생")

subprocess.Popen

• 명령어를 비동기로 실행

# 명령을 비동기로 실행
subprocess.Popen(
	["bash" "-c", "echo", "테스트" ],
	stdout=subprocess.PIPE,
	stderr=subprocess.PIPE,
	text=True,
)
 
# 비동기 실행 대기
stderr, stdout = pr.communicate()
 
# 예외처리
if pr.returncode != 0:
	print("실패")

argparse

파이썬 실행 인자 주기

parser.add_argument('--args', required=True, help='설명')
 
# cli에서 단순 옵션 활성화 시
parser.add_argument('--enable', required=True, action="store_true")
args = parser.parse_args()
 
# 아예 변수명이 - 땐 model 이게 된다 
print(args.model)
# 해당 인자가 있으면(설정되있으면) True, 없으면 False
print(args.enable)

CLI 사용

python train/cardDict_train.py --args 값입력

패키지 구조

• Python 에서는 각 패키지 간 import가 실행시킨 홈 기준이다

설명

main.py를 실행 파일이라고 가정

lib:
	lib.py
src:
	sub.py
	sub2.py
main.py
test.py

• sub.py가 lib.py 를 import 하고 싶다면 이렇게 해야한다

  import src.sub.py

• 이런 원리로 같은 패키지더라도 단순 import 가 안된다

  #sub.py
  import sub2 #이거 안됨
   
  ===올바른 예제===
  import src.sub2

• 대신 sub.py 가 test.py 를 import 할 때는 가능하다

  # sub.py
  import test

import 위치를 해결하는 방법

• sytem path를 추가하자

  import sys
  sys.path.append("./바꿀경로")

예외처리

예외 발생시키기

raise Exception("예외 발생ㅎㅎ")

bool 타입 변환 문제

• python 에서 string bool 문자열(false, true)을 실제 bool 타입으로 변환 하려면 아래 코드를 쓸 수 있다

  bool("true")

• 근데문제는 false 문자열도 True로 반환한다

• 이게 빈 문자열 이거나, 0 이거나 할때 false만 false로 반환된다

• 그래서 bool 문자열은 a=="true" b=="false" 이런식으로 처리하자